Modelos geram. WINDI verifica.

Sistemas de IA podem produzir respostas convincentes sem possuir evidência independente. A pergunta já não é apenas 'o que a IA respondeu?' mas 'que evidência sobrevive ao modelo?'

✓ production

Verification

"Este artefacto está registado?"

Verificar recibos, hashes e evidências sem confiar no modelo de IA.

Evidence: Recibos Ledger com prova criptográfica

Proof limit: FOUND não estabelece verdade do conteúdo

👤 production

Human Approval

"Quem realmente autorizou esta decisão?"

Invariante I9: IA propõe, humano decide, sistema regista.

Evidence: Em fluxos de selagem governados, human_approved=true é obrigatório

Proof limit: Não cobre todas as superfícies do sistema

📋 production

Evidence

"Que prova sobreviverá depois do modelo?"

Recibos imutáveis com prova criptográfica e trilhas de auditoria.

Evidence: I11: Integridade da evidência preservada por prova criptográfica

Proof limit: Append-only não garante precisão do conteúdo

🪪 production

Identity

"Quem agiu e com que autoridade?"

DIDs soberanos que separam sessão de agência.

Evidence: Invariante I17: Sessão prova presença, Identidade prova agência

Proof limit: Identidade não verifica credenciais externas

🔗 production

Provenance

"De onde veio este artefacto?"

Rastrear origem, transformações e cadeia de custódia.

Evidence: Invariante I19: Geração e recibo são atómicos

Proof limit: Não verifica origem fora do WINDI

🔌 candidate

Connectors

"Como pode a minha IA consultar capabilities WINDI?"

MCP, APIs e pontes de protocolo para interoperabilidade AI-native.

Evidence: CANDIDATE · W-TUBE LIVE · 10 ferramentas governadas read-only demonstradas

Proof limit: Interop SDK-native aguarda gate final

Semântica Core

GENERATED ≠ VERIFIED Geração não é prova

FOUND ≠ truth Achado não é verdade

NOT_FOUND ≠ false Ausência não é falsidade

INTAKE ≠ authentication Ingestão não é autenticação

CANDIDATE ≠ SEALED Funcional não é ratificado